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“鸡肋”的AI预测死亡系统美洲杯冠军竞猜,能否

原标题:谷歌AI预测病人死亡日期 准确率高达95%

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2018-09-11 15:39:39 作者:刘文广

文 | 颜璇(关于AI医疗等)

【中关村在线新闻资讯】9月11日消息,谷歌开发智能系统,与加州旧金山大学、芝加哥大学和斯坦福大学的专家合作。令人惊讶的是,谷歌声称人工智能能够比医生使用的其他传统模型更准确地预测病人何时死亡。

来源 | 智能相对论(aixdlun)

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​“我不希望在最后离开的时候说不出话来,我希望可以在我还漂亮的时候跟他告别。”最新一期的《奇葩大会》里,死亡体验馆馆主丁锐分享了一个感人的故事——一个癌症晚期的女性,为了能够优雅地和丈夫告别,和丈夫一起参与了死亡体验活动,在送别“死去的”妻子时,丈夫泣不成声。

图片来源:https://www.ssyer.com

对于一个癌症患者而言,“死亡”这个话题虽然十分沉重,但也需要预留空间去探讨和适应。而如果可以精准预测病患的“死亡”,是否能给予患者这个空间呢?

谷歌在2018年5月的一篇期刊文章中公布了试验人工智能死亡预测的结果。该系统通过收集患者的各种细节数据来工作,如年龄、性别、种族、以前的诊断、目前的体征和实验室结果。更重要的是,该系统还可以利用图表和pdf格式的数据进行预测。在对算法进行测试后,谷歌发现它可以以惊人的准确率95%进行死亡预测,比传统模型的准确率高出10%。在其中一个案例研究中,谷歌AI软件对一名女性转移性癌症患者的记录进行了大约17.6万个数据点的处理,并宣称她在医院里有19.9%的死亡几率。医院的医生给了她9.3%的死亡几率。正如人工智能软件预测的那样,这名女子在两周内死亡。

美国斯坦福大学开发了一款“预测死期”的AI系统。这款AI系统整理了近200万名成人和儿童患者的电子健康档案数据,以及相关的医学诊断信息,得到病情的大数据。再通过数据收集与系统自主学习机制,来预测病患具体的死亡时间。

虽然谷歌的人工智能在预测死亡方面可能并不完美,但随着更多数据的“传授”,它将表现得更好。因此,如果这一突破性的医疗技术得到改进,就可以减少医疗中的人为失误,从而挽救更多的生命。谷歌的人工智能技术可以帮助医疗专业人员改善诊断,做出更好的决策,最终提高治愈患者的护理水平。

为了临终关怀,也为了拯救生命

所以,下次你去医院的时候,请询问他们是否能根据你的记录运行AI算法,并评估你的生存几率吗? 返回搜狐,查看更多

在中国,每年有约700万人走向生命终点,但社会上提供的临终关怀服务却只能满足约15%的需求。该系统的出现,预示着医生们能够更加精确地安排病患的临终关怀。除此之外,利用“预测死亡”我们还可以发掘一条新的道路。

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对于大限将至的晚期病患,我们可以通过长期的数据跟踪来判断死亡概率。而对于一些特殊疾病的突发症状,我们也可以通过机器学习,感知到病患的一些生命体征变化从而发出危险预警。

FDA(美国食品药品监督管理局)最近批准通过了首个可以预测死亡的AI产品,这个产品名叫Wave Clinical Platform,由医疗科技公司Excel Medical研发。

Wave是一个永远在线的远程监测平台,集成了医院和包括患者的用药情况、年龄、生理情况、既往病史、家族病史等实时数据。

这套系统可以感知生命体征的细微变化,从而在发生致命事件6小时前发出预警。也就是说,AI系统可以通过比较数据库中的猝死病例,从而提前6个小时预测“猝死时间”,为医护人员赢得抢救时间。

英国科学家也曾在《影像诊断学》杂志上发表文章说,人工智能可以预测心脏病人何时死亡。而这项技术能让医护人员发现需要更多干预治疗的患者,从而拯救更多的生命。

AI预测死亡——逃不出的笼子

对于AI预测死亡这一命题所遇到的问题,智能相对论(ID:aixdlun)分析师颜璇认为可以从这三个方面来考虑。

1.“预测死亡”即“判死刑”,病人能接受吗

不可否认的是,预测死亡确实可以让医生更合理地去配置医疗资源。但“死亡”并非那么容易被所有人接受。

Siddhartha Mukherjee在文章中讲过自己亲历的一个故事,他曾经治疗过一名食道癌患者,这个病人的治疗十分顺利,但还是存在着复发的可能性。于是医生提出了临终关怀的话题。但这位病人拒绝了。这位病人认为,他的身体状况越来越好,精神状态十分振作,为什么偏要说这些扫兴的话呢?

令人遗憾的是,这位病人的癌症还是复发了。在他临终前,他始终处于昏迷状态,无法回应在他病床旁的家人。

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